La Escuela de Ingeniería Mecánica, con apoyo de la Vicerrectoría Académica y su Dirección de Desarrollo Docente, desarrollará el proyecto de investigación en docencia “Integridad académica y uso de inteligencia artificial generativa: percepciones y reconocimiento ético en estudiantes de Ingeniería”, estudio que es liderado por el académico Hugo Valenzuela.
El proyecto surge frente a un desafío cada vez más relevante en la educación superior: el impacto de la inteligencia artificial generativa en los procesos de evaluación y en la integridad académica. Y aunque muchos estudiantes declaran conocer las normas institucionales, persisten dificultades para distinguir entre usos legítimos e indebidos de estas herramientas, especialmente en contextos ambiguos mediados por IA.
De esta forma, la investigación tiene como principal objetivo conocer y analizar las percepciones de estudiantes de ingeniería de nuestra casa de estudios respecto a esta temática, así como también las implicancias éticas en evaluaciones académicas universitarias.
El equipo investigador desarrollará un estudio diagnóstico con estudiantes y docentes, aplicando cuestionarios, escenarios simulados y análisis comparativos que permitan comprender cómo se construye el juicio ético frente al uso de IA en contextos evaluativos. Entre las principales acciones, destacan el diseño y validación de instrumentos de medición, aplicación de encuestas, análisis estadístico y elaboración de orientaciones pedagógicas basadas en evidencia.
El profesor Hugo Valenzuela comentó que, “en mi experiencia docente, he visto cómo la inteligencia artificial puede producir trabajos muy correctos y respuestas aparentemente sofisticadas en pocos segundos. Pero también he detectado algo más inquietante: muchas veces resulta difícil distinguir cuánto de ese desempeño corresponde realmente a aprendizaje y cuánto a asistencia tecnológica. Esa inquietud fue una de las motivaciones centrales de este proyecto”.
Agregó que “no me interesa demonizar la inteligencia artificial, porque es una herramienta extraordinariamente poderosa y útil. Lo que me interesa es comprender cómo está afectando la relación de los estudiantes con el esfuerzo, la autoría, el mérito y la honestidad intelectual. La formación universitaria no consiste solo en obtener buenos resultados, sino desarrollar criterio propio, capacidad de reflexión y autonomía para pensar y decidir responsablemente”.
En este contexto, la iniciativa busca aportar al fortalecimiento de la evaluación para el aprendizaje, promoviendo prácticas formativas más éticas, transparentes y coherentes con los desafíos de la educación universitaria en la era digital, acorde a lo planteado el Modelo Educativo. Asimismo, generará evidencia relevante para orientar futuras políticas y estrategias institucionales sobre el uso responsable de inteligencia artificial en la formación profesional.
Dirección de Desarrollo Docente
