La Escuela de Ingeniería Informática de la PUCV recibió este año al profesor asociado Bady Gana, académico con una destacada trayectoria en ciencia de datos, Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático (Machine Learning). El docente, quien posee los grados de Magíster y Doctor en Ingeniería Informática, se integra para liderar cátedras fundamentales y proyectos de investigación de frontera.
Durante este primer semestre, el profesor Gana imparte las asignaturas de “Base de Datos” y “Análisis Inteligente de Datos”, además de formar parte del cuerpo docente del curso “LLMs: Fundamentos y Práctica”. “Busco que los estudiantes no sólo comprendan los fundamentos técnicos de estas áreas, sino que también desarrollen una mirada crítica sobre el uso de los datos y su impacto en la toma de decisiones”, advierte el profesor Gana.
Con experiencia previa en programas de pregrado y postgrado en diversas universidades, el investigador ha centrado su trabajo en el desarrollo de técnicas avanzadas de análisis de datos y modelos de IA, incluyendo Deep Learning. Respecto a sus primeras semanas en la institución, destaca el alto compromiso estudiantil.
“Considero que estas asignaturas son claves en la formación de ingenieros e ingenieras, ya que comienzan a desarrollar competencias analíticas, pensamiento crítico y habilidades para abordar problemas complejos utilizando datos”, complementó el académico.
Sobre su llegada a la PUCV, Gana aspira a consolidar un entorno de aprendizaje colaborativo. “Considero que los espacios universitarios más enriquecedores son aquellos donde existe confianza para preguntar, cuestionar y explorar nuevas ideas. En ese sentido, espero contribuir a un ambiente donde estudiantes y académicos puedan dialogar abiertamente, desarrollar pensamiento crítico y generar investigación de frontera. Asimismo, me interesa fortalecer la colaboración interdisciplinaria con colegas, especialmente en áreas relacionadas con ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada”, añadió.
Innovación en el sector salud
Uno de los pilares de su gestión será la transferencia tecnológica hacia el área pública. Recientemente, ha participado en investigaciones internacionales junto a los profesores Marcelo Becerra y Broderick Crawford, en conjunto con académicos de España, enfocadas en la optimización de pabellones hospitalarios.
“Hemos estudiado cómo las técnicas de optimización pueden contribuir a mejorar la planificación y el uso de las tablas quirúrgicas, mejorando así la utilización de recursos en entornos hospitalarios. Durante este año mi plan es integrar modelos de lenguaje en el ámbito de la salud, trabajando en colaboración con hospitales públicos para identificar espacios concretos de mejora en procesos clínicos y de gestión”, expresó.
Su línea de trabajo se desarrollará en articulación con iniciativas de investigación vinculadas al CID3B y FIU Frontera, buscando fortalecer la relación entre inteligencia artificial y el sector sanitario, generando soluciones basadas en IA que aporten valor real tanto en contextos clínicos como en la gestión hospitalaria, promoviendo una toma de decisiones más eficiente en el sistema de salud.
Por Juan Paulo Roldán
Dirección de Comunicación Estratégica
