-Hamdi Raissi, PhD Universidad de Lille, Francia, Profesor Auxiliar PUCV

-Patricio Videla, Profesor de planta PUCV, Jefe de docencia del Instituto de Estadística

-Mario Guzmán, Data Scientist

Ciclo de charlas profesionales:

-Renata Abbott,Banco Central de Chile.

-Marleen van Kalmthout, Evalueserve.

Método de enseñanza:

El método de enseñanza se apoyará sobre el uso de diapositivas para presentar los conceptos teóricos. Los avances teóricos serán ilustrados utilizando códigos informáticos del software python y r entre otros para resolver problemas prácticos. También se hará referencia de manera constante páginas internet para invitar a los estudiantes a profundizar sus conocimientos. Diferentes clases de repaso en línea serán organizados.

Evaluación:

Los criterios de evaluación de los estudiantes serán de dos tipos: comprensión de conceptos teóricos y dominio de técnicas para resolver problemas prácticos. El estudiante deberá ser autónomo en la puesta en práctica de métodos estadísticos. En particular es muy importante que el estudiante logre seleccionar las herramientas que necesita para la resolución de un problema. También el estudiante debe ser capaz de relacionar los conceptos teóricos y las herramientas prácticas de manera adecuada.

La evaluación de los conocimientos se hará con un trabajo que se pedirá al fin de cada tema. Por otro lado, vamos a pedir una tarea final más completa sobre las habilidades de los estudiantes a construir un modelo para los datos.