El programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Eléctrica es un programa de postgrado académico cuyo objetivo es integrar la formación de licenciados(as) y profesionales con conocimientos profundizados y especializados en la ingeniería eléctrica, electrónica, en telecomunicaciones y áreas afines para abordar las problemáticas de la disciplina en forma sistemática y creativa. Como objetivos específicos de la formación, desarrolla capacidades en investigación que posibiliten a sus graduados(as):

Una comprensión profunda en su área de especialidad dentro de la ingeniería eléctrica, electrónica, telecomunicaciones y áreas afines, que se demuestra en:

a) Comunicar información técnica claramente por medios escritos y orales.

b) Llevar a cabo investigaciones sobre temas relacionados con la ingeniería eléctrica, electrónica y áreas afines, incluyendo la identificación y el alcance de un problema, la localización y síntesis relevante del trabajo previo publicado, la planificación y ejecución de investigaciones válidas, la documentación de resultados y su publicación.

c) Aplicar el método científico y utilizar estándares confiables de evidencia para las conclusiones alcanzadas.

Plan de estudios 

Áreas de Investigación

Sensores y telecomunicaciones:

Esta línea de investigación considera las disciplinas que estudian desde la adquisición de la señal hasta su transmisión. Las áreas de estudio que se consideran son las siguientes: sensores ópticos, sistemas de imágenes multidimensionales, instrumentación optoelectrónica, sensores acústicos, acústica, modelación psico-acústica, teoría de información, procesamiento de señales, fibra óptica, comunicaciones ópticas, antenas, antenas inteligentes, metamateriales, ondas milimétricas, propagación electromagnética y comunicaciones inalámbricas entre otras.

Inteligencia artificial y automatización:

Esta línea de investigación considera las disciplinas que estudian la realización de sistemas inteligentes y autónomos. Las áreas de estudio que se abordan son las siguientes: robótica, reconocimiento de patrones, aprendizaje de máquina, visión por computador, redes neuronales, control automático, diseño de máquinas eléctricas, control de máquinas eléctricas, electrónica de potencia, optimización de redes eléctricas, y redes inteligentes entre otras.

Primer Semestre

Revisa las fichas oficiales de cada ramo aquí.

MIE 700-01 - Redes de distribución eléctrica – Dr. Jorge Mendoza

MIE 701-01 – Modelado y Simulación de Sistemas – Dr. Héctor Vargas

MIE 702-01 – Conversión electrónica para sistemas de energía renovable no convencional – Dr. Miguel López

MIE 703-01 – Controladores facts – Dr. Domingo Ruiz

MIE 706-01 – Técnicas de extracción de características – Dr. Gonzalo Farías

MIE 710-01 – Teoría de sistemas – Dr. Gonzalo Farías

MIE 720-01 – Teoría de señales – Dr. Gabriel Hermosilla

MIE 723-01 – Redes ópticas wdm – Dr. Ariel Leiva

MIE 724-01 – Sistemas de radiofrecuencia y microondas – Dr. Francisco Pizarro

MIE 730-01 – Sistemas computacionales – Dr. Esteban Vera

MIE 803 – Acústica y Vibraciones - Dr. Sebastián Fingerhuth

Segundo semestre

Revisa las fichas oficiales de cada ramo aquí.

MIE 800  – Técnicas heurísticas de optimización – Dr. Jorge Mendoza

MIE 801 – Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático – Dr. Gonzalo Farías

MIE 804  – Procesamiento digital de imágenes – Dr. Gabriel Hermosilla

MIE 805 – Control de convertidores electrónicos de potencia – Dr. Miguel López

MIE 806 – Accionamiento electrónico de máquinas de corriente alterna de MT – Dr. Domingo Ruiz

MIE 810 – Antenas – Dr. Francisco Pizarro

MIE 811 – Ciencia de Imágenes – Dr. Esteban Vera

MIE 814 – Comunicaciones Inalámbricas– Dr. Mauricio Rodrgiuez

MIE 819 – Aspectos prácticos del diseño e implementación de Controladores PID industriales – Dr. Héctor Vargas

MIE 823 – Procesamiento moderno de señales – Dr. Esteban Vera

MIE 824 – Técnicas avanzadas de control para accionamientos modernos – Dr. Carlos Reusser

MIE 826 –Topologías avanzadas de antenas–Dr. Francisco Pizarro

MIE 827 – Modelamiento numérico de máquinas de imanes permanentes – Dr. Werner Jara

Fechas de postulación

Requisitos de Ingreso

Para postular al ingreso al programa, se requerirá estar en posesión de un grado académico de licenciado(a) o un título profesional cuyo nivel y contenido de estudios sea equivalente a los necesarios para la obtención del grado de licenciado(a), en ambos casos, en ingeniería eléctrica o en un área disciplinaria afín a ella, otorgado por universidades nacionales o extranjeras. (Art. 11 35/2021)

Documentos para Postulación

1. Certificado de nacimiento

2. Certificado de Licenciatura y/o Título Profesional

3. Certificado de notas obtenido del grado o título académico exigido para postular al programa, con el promedio obtenido

4. Currículum Vitae según formato del programa 

5. Ficha de postulación 

6. Carta confidencial de recomendación según formato del programa

7. Carta de patrocinio de un profesor(a) del Claustro de magíster, donde se especifique la potencial línea de investigación en la que se desarrollará la Tesis de grado. 

Costos del Programa (2022)

Matrícula Semestral: $110.000  

Arancel Semestral: $1.438.000  

Arancel Anual: $2.876.000

Criterios de Selección

Las notas se ponderan con 45% (nota mínima de postulación 4,5 considerando asignaturas reprobadas), antecedentes de investigación del CV con 40%, evaluación de la carta de presentación 10% (la evalúan 3 profesores y se obtiene un promedio) y finalmente carta de recomendación (la evalúan 3 profesores y se obtiene un promedio).

Becas

Este beneficio es para todos los postulantes aceptados en el programa y que cumplan requisitos. www.vriea.ucv.cl

Para postular a las becas de arancel, se necesita tener un promedio general simple de nota 5,0.

Director del Programa
Dr. Mauricio Rodríguez Guzman

Profesores del claustro y habilitados para dirigir tesis

	Dr. Mauricio Rodríguez G. Doctor en Ingeniería Electrónica – UTFSM, Valparaíso, Chile. Áreas de Interés: Telecomunicaciones Inalámbricas. Propagación Electromagnética. Diseño de Sistemas de Microondas. Línea de Investigación: Sensores y Telecomunicaciones Correo electrónico: mauricio.rodriguez.g@pucv.cl Mas información: Google Scholar
	Dr. Gabriel Hermosilla V.   Doctor en Ingeniería Eléctrica – UCHILE, Santiago, Chile.   Áreas de interés:   Procesamiento de imágenes.   Sistemas inteligentes.   Reconocimiento de patrones.   Procesamiento y análisis de señales. Línea de investigación: Inteligencia Artificial y Automatización Correo electrónico: gabriel.hermosilla@pucv.cl  Mas información:Google Scholar
	Dr. Ariel Leiva L. Doctor en Ingeniería Electrónica Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM), Chile. Áreas de interés: Telecomunicaciones Comunicaciones ópticas Redes ópticas Línea de Investigación: Sensores y Telecomunicaciones. Correo electrónico: ariel.leiva@pucv.cl Más información: Google Académico
	Dr. Werner Jara M. Doctor en Ciencias, mención Tecnología Universidad de Tecnología de Lappeenranta (LUT), Finlandia. Áreas de interés: Diseño de máquinas eléctricas en especial tecnologías emergentes. Modelamiendo numérico de dispositivos de conversión electromecánica. Análisis de modos de falla de motores asincrónicos. Análisis magneto-térmico de transformadores de poder Fuentes de energías renovables Línea de Investigación: Inteligencia Artificial y Automatización Correo electrónico: werner.jara@pucv.cl Más información: Google Académico
	Dr. Francisco Pizarro T.   PhD en Electromagnetismo, Sistemas de Alta Frecuencia e Ingeniería de Plasmas – Instituto Superior  de la Aeronaútica y del Espacio, Toulouse, Francia. Áreas de interés: Electromagnetismo. Campos y ondas electromagnéticas. Propagación.       Línea de investigación: Sensores y Telecomunicaciones Correo electrónico: francisco.pizarro.t@pucv.cl Más información: Google Académico
	Dr. Gonzalo Farías C.             Doctor en Ingeniería Informática – Universidad Complutense de Madrid, España.       Áreas de interés:     Modelado, control y simulación de sistemas dinámicos.     Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático.      Educación en Ingeniería.    Línea de investigación: Inteligencia Artificial y Automatización      Correo electrónico: gonzalo.farias@pucv.cl    Más información: Google Académico
	Dr. Héctor Vargas O.       Doctor en Ingeniería de Sistemas y Automática – UNED, Madrid, España.     Áreas de Interés:     Modelado, Control y Simulación de Sistemas Dinámicos.     Sistemas Distribuidos Multiagente.     Educación en Ingeniería.    Línea de Investigación: Inteligencia Artificial y Automatización    Correo electrónico:hector.vargas@pucv.cl    Más información:Google Académico
	Dr. Esteban Vera R. Doctor en Ciencias de la Ingeniería, mención Ingeniería Eléctrica, Universidad de Concepción (UdeC), Chile. Área de interés: Optoelectrónica. Sensado de imágenes. Línea de Investigación: Sensores y Telecomunicaciones Correo electrónico: esteban.vera@pucv.cl Más información: Google Académico
	Dr. Carlos Reusser F.    Doctor en Ingeniería Electrónica - Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM), Chile.   Áreas de interés: Máquinas Eléctricas Sistemas Eléctricos de Potencia   Línea de Investigación: Inteligencia Artificial y Automatización Correo electrónico: carlos.reusser@pucv.cl Más información: Google Académico
	Dr. Rodrigo Carvajal G. PhD Electrical Engineering - University of  Newcastle, Australia. Áreas de interés: Telecomunicaciones Statistical Signal Processing Identificación de Sistemas Línea de Investigación:Sensores y Telecomunicaciones Correo electrónico: rodrigo.carvajal@pucv.cl Más información: Google Académico

 

Profesores colaboradores y co-directores de tesis

 

   Dr. Sebastián Fingerhuth M.      Dr.-Ing. (Ph.D.) de la Faculty of Electrical Engineering and Information Technology, RWTH Aachen University,Aachen, Alemania. 

      Áreas de interés:
      Acústica y Vibraciones (ruido, vibraciones, psicoacústica, acústica arquitectónica, etc.)
      Instrumentación y Mediciones (SHM, vibraciones de estructuras mediante acelerómetros y       sismógrafos.
      Procesamiento de Señales (para las aplicaciones anteriores).
      Control Automático.
      Eficiencia Energética

      Línea de Investigación: Sensores y Telecomunicaciones
        Correo electrónico: sebastian.fingerhuth@pucv.cl 
        Más información: Google Académico

   Dr. Miguel López G.   Doctor en Ciencias de la Ingeniería c/m en Ingeniería Eléctrica – UDEC, Concepción, Chile.    
      Áreas de interés: 
        Electrónica Industrial.
      Energías Renovables.

       Línea de Investigación: Inteligencia Artificial y Automatización
       Correo electrónico: miguel.lopez@pucv.cl 
       Más información: Google Académico

Áreas de interés: 
     Sistemas eléctricos de potencia.
    Distribución eléctrica.

   Dr. Domingo Ruiz C.       Doctor en Ingeniería Eléctrica, mención Electrónica de PotenciaUniversidad Federal de Santa Catarina (UFSC), Brasil.    

   Áreas de interés:
   Convertidores de conmutación de alta frecuencia.
   Calidad de la energía y convertidores para la correción del factor potencia.
   Inversores multiniveles y técnicas de conmutación suave.

   Línea de Investigación: Inteligencia Artificial y Automatización       
    Correo electrónico: domingo.ruiz@pucv.cl 
    Más información: Google Académico

Duración
4 Semestres

Jornada
Diurna

CONTACTO

 Para mayor información, llámanos al (+56 32) 2273696  o escríbenos a magister.eie@pucv.cl